如今的企業(yè)正面臨著數(shù)據(jù)洪流，從IT運維的角度來看，這是一個重大挑戰(zhàn)。越來越多的情況下，只有通過AI和自動化才能在機器的速度和規(guī)模下理解這些數(shù)據(jù)。這些技術(shù)有望賦予ITOps團隊更快地解決問題、構(gòu)建更可靠的服務(wù)以及消除疲勞和倦怠的能力。這就是為什么71%的企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者表示他們正在擴展AI和機器學(xué)習(xí)投資，而另外75%的領(lǐng)導(dǎo)者則表示他們正在為自動化做同樣的事情，根據(jù)PagerDuty的研究。

然而，要克服一些障礙。

僅僅部署這些工具是不夠的。企業(yè)首先需要實施明確的AI和自動化策略。這使他們能夠為技術(shù)采用建立商業(yè)案例，展示明確的投資回報率，設(shè)定期望，確定目標并確保整個實施過程中的靈活性。

主要障礙在哪里？

據(jù)估計，超過35%的企業(yè)今天至少在一個業(yè)務(wù)職能中使用AI，而70%的 ……