近日，一款基礎(chǔ)語料庫總字?jǐn)?shù)超700萬字的“雙碳”大模型知識庫在中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字財(cái)經(jīng)研究中心、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究中心、私募投資基金研究中心聯(lián)合主辦的活動(dòng)上發(fā)布。據(jù)介紹，該知識庫不僅涵蓋信息豐富，在檢索增強(qiáng)方面也采用了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，顯著提升了檢索的效率和準(zhǔn)確性，也在為用戶提供定制化數(shù)據(jù)解讀方面顯示出巨大的潛力。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字財(cái)經(jīng)研究中心主任陳波發(fā)布了這款名為“龍馬智碳”的大模型知識庫。據(jù)他介紹，該知識庫涵蓋了實(shí)時(shí)碳定價(jià)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)與認(rèn)證指南、碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)體系等領(lǐng)域，基礎(chǔ)語料庫總字?jǐn)?shù)達(dá)700萬字。

大模型知識庫在檢索增強(qiáng)方面采用了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，顯著提升了檢索的效率和準(zhǔn)確性。首先，通過基于意圖感知的語義自適應(yīng)知識庫引擎，該模型能夠提高檢索匹配度和效率。其次，采用層次矩陣編碼技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)文檔 ……